8月20日，《中国社会科学报》刊发全球人工智能创新治理中心研究员、复旦大学国际关系与公共事务学院高奇琦教授撰写的文章。文章立足全球南方视角分析当下人工智能全球治理格局，认为能力建设是全球南方国家参与人工智能治理的根本前提，全球南方国家应形成契合自身发展诉求的人工智能全球治理理念与政策方案，并通过多边机制传递自身立场，提升在全球人工智能治理进程中的影响力。文章提及中心团队在2026世界人工智能大会期间发布的《全球人工智能治理指数（2026）——全球南方视角与能力建设》报告，该报告以能力、责任、普惠、持续四维指标，将全球南方诉求纳入评估体系，推动人工智能真正成为造福全人类的共享福祉。
《中国社会科学报》2026年8月20日 A06版
当前，国际社会主流的人工智能全球治理议程在很大程度上是由以美国为代表的西方国家所主导的，尤其是美国的人工智能头部企业深度参与并塑造了治理规则与核心话语。而相关国际组织由于资源和能力的欠缺，其关于人工智能治理的方案和主张更多体现在讨论或协商层面，很难有实际的执行意义。
然而，Anthropic、OpenAI、谷歌等就人工智能全球治理而提出的主张，带有非常强的自我矛盾特征。在利益代表上，OpenAI创始人山姆·奥特曼等人宣称，该组织代表全人类的利益，并在成立之初将其注册为非营利组织；Anthropic七位联合创始人则在2026年初公开承诺，将把各自从公司获得的个人财富的80%用于公益事业。但这并不能掩盖其精英主义的本质。尤其是Anthropic的Claude大模型在发布Mythos5和Fable5版本之后，对外国用户呈现出非常强烈的封闭性，其在人工智能技术上的巨大能力只为少数群体和美国国家利益服务。在对风险的态度上，他们既是警告者，也是加速者。以OpenAI创始人奥特曼为例，其尽管已经意识到人工智能发展将对人类社会产生巨大的破坏效应，并开始探索全民基本收入问题，但这些限于小团体的实验性举措，并没有触及问题的根本。
因此，我们需要充分认识到人工智能巨大的集聚效应。从全球角度看，即便是在资本主义体系内部，人工智能的发展仍然是极不均衡的。与美国相比，英国、法国、德国和加拿大等国在前沿模型的能力方面有非常大的差距。而人工智能作为一种人类共同推动和创造的技术，大模型突破所依赖的数据，本质上由全人类共同创造，这实际上就会出现马克思所批判的生产的社会化与私人占有之间的矛盾。这种最高端的生产资料掌握在少数西方发达国家的少数企业手中，其通过闭源技术希望越来越封闭这种先进生产力。
要真正思考人工智能全球治理问题，就需要从全球共同体的角度出发，其中最根本的问题是能力建设。马克思主义基本原理表明，生产力决定生产关系。人工智能治理本质上属于生产关系范畴。缺少人工智能技术能力的支撑，全球治理对话就会流于空泛。全球南方国家若缺乏基础模型与算力底座，将彻底丧失参与全球治理评估与规则制定的根基。近年来，中国前沿开源生态的技术突破与密集供给，打破了西方闭源模型的垄断局面，大幅降低了技术的获取门槛与部署成本。这种“开源追赶”不仅赋予了全球南方国家自主应用人工智能技术的可能性，也为其平等参与全球人工智能治理提供了机会和条件。进言之，要使全球南方国家都有条件和能力参与到对人工智能这一影响人类社会的技术治理当中。让发展中国家的普通民众有机会接触到人工智能，并用它来改善自己的生活状况，这才是人工智能发展的一个根本性要求。
在这一过程当中，全球南方国家应逐步形成关于人工智能全球治理的观点方案，并在国际社会上呈现出来，影响全球治理。从实务推进的角度来讲，世界人工智能合作组织的发展，尤其是能力建设至关重要。关于这一点，习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式的讲话中明确指出，未来5年，中国将面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额，并建设国际人工智能应用合作中心。世界人工智能合作组织的功能强化，需要与全球南方国家的人工智能能力以及人工智能赋能其各方面的能力结合在一起。
2026世界人工智能大会期间，笔者所在研究团队发布的《全球人工智能治理指数（2026）——全球南方视角与能力建设》，就涵盖了“能力、责任、普惠、持续”四个一级维度的评估指标，把全球南方诉求嵌入量化评估之中，为构建公正合理的全球治理方案提供依据与基准。具体而言，该框架包含平衡性理念与阶梯性理念两大核心。平衡性理念强调能力与治理的平衡、南北之间的平衡，即治理必须以能力为基础，而能力发展又需靠责任与可持续性来约束；而在南北关系上，必须重点加强对南方国家能力建设的支持与红利包容。阶梯性理念则强调遵循能力（物质基础）、责任（开放可信）、普惠（共享赋能）、持续（绿色与社会包容）这一递进的治理逻辑，将普惠与可持续提升至全球公共产品的高度。用这种指标来对人工智能全球治理的状况进行评估，有利于打破单一西方标准的评价垄断，也有利于广大新兴经济体与全球南方国家探索一条能力积累与治理包容并重的新路径，使人工智能真正成为造福全人类的共享福祉。
