​摘要：人工智能时代算法权力的兴起正在重塑全球治理体系。算法权力通过数据支配、决策代理和标准建构等机制，在全球治理体系中发挥重要作用。全球治理体系发生变革，治理逻辑转向更加依赖数据驱动的治理模式，治理主体权力结构出现重组，治理模式趋向更加灵活的动态适应治理。国家、国际组织、跨国科技公司及社会组织在这一变革中扮演不同角色，治理权力的分配格局不断调整。面对算法权力的兴起，全球治理体系正通过规则调整、治理架构重塑和机制创新来适应这一变革，推动算法在治理中的透明度、责任追溯与技术标准化。

编者按：当今世界百年变局加速演进，国际力量对比结构出现显著变化，和平赤字、发展赤字、安全赤字、治理赤字、信任赤字不断加重，全球治理面临严峻挑战。“特朗普2.0”时代的美国，奉行单边主义、保护主义、霸权主义，大搞“脱钩断链”和“退群外交”，大肆破坏国际关系基本原则，严重冲击了既有全球治理体系的根基，更动摇了当前国际秩序的基础。在国际体系的危机时刻，时代呼唤新的全球治理理念、制度、方案，历史要求各大国以务实行动勇担大国责任。

摘要：对于人工智能发展的理解存在着一种观点，即把狭义人工智能、通用智能和超级智能看作一个连续过程。但实际上，人工智能发展过程并非完全连续，而是如同有裂缝但又未完全裂开的岩石，对此需要揭示其内部断裂。通过工具与主体、知识与存在、个体性与集体性以及综合性等多重角度，能够洞察其内部断裂，并可概括为三种类型：技术断裂、哲学断裂以及存在论断裂。技术断裂即人工智能从工具到智能体的变革；哲学断裂即超级智能体成为知识主体；存在论断裂即作为生存论问题的导致因呈现“存在的升级”与“存在的飞跃”。超级智能作为新的能动体和他者，使这些断裂充分展现了出来。

摘要：伴随人工智能技术的创新迭代，其军事应用正从辅助性任务向杀伤链核心环节纵深拓展，必将深刻重塑战争形态。人工智能军事应用呈现两个鲜明特征：一是无人装备具有更强的自主性与作战效能，成为决定战场走向的关键因素；二是大幅压缩“观察—调整—决策—行动”的包以德循环时间，提升指挥决策效率。人工智能军事应用产生多重影响：安全风险和伦理挑战急剧增加；人工智能科技巨头结构性权力骤增并与国家力量深度捆绑；商业数据中心等关键基础设施战略价值显著提升，人工智能产供链泛安全化倾向进一步凸显；国家力量被重新定义，加剧既有国际格局的动荡与失衡。展望未来，军事智能化应用前景取决于人工智能技术的发展方向、各国军事智能化理念与实践路径以及全球人工智能治理进程。

摘要：人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻影响安全的边界内涵、运行逻辑与治理思路。人工智能驱动的安全风险，呈现全域渗透、跨界联动、自主演进等新特征，带来升级型、难控型、不可控型风险等新问题。面对这一新型挑战，需主动适应智能时代技术发展与风险演变规律，推动安全思维的系统性转型，从认知升级、能力提升、生态重构等方面，探索人工智能安全治理新策略，提升人工智能安全治理水平。

摘要：以大模型为基础的智能体正在重塑人机协作与任务执行方式，其在开放环境中自主拆解目标、调用工具并跨系统执行操作，使传统基于单一行为、单次授权的逻辑面临挑战。我国《智能体规范应用与创新发展实施意见》已将用户授权范围、决策边界、行为追溯以及用户最终决策权置于智能体治理的核心，但现有规范有待从原则层面进行细化，对复杂授权关系中的行为归属与责任分配进行系统回应。本文提出应超越以自然语言为中心的授权表达，转向以机器可执行的权限边界与能力约束为核心的结构化治理机制。在分析智能体场景下授权载体不充分、授权表达不清晰、授权主体不显明以及授权后果不可控等困境基础上，提出以授权辅助、权限控制、外观管理、公平交互与责任承担为核心的智能体授权治理框架。责任配置亦需从用户授权转向服务提供者的结构性责任，通过可追溯性、可中断性、偏离控制与授权链条管理等制度工具，实现从授权证明到责任映射的转型。只有在授权表达机制与责任体系同时重构的前提下，智能体经济方可成为可控可持续的制度基础设施。

摘要：自主人工智能的发展与应用日益改变价值创造、收益归属与风险分配结构，对既有税法体系提出了崭新的全球性规制命题。通过梳理围绕自主智能体纳税主体资格相关学术争论，进而论证以量能平等负担为基础、赋予自主智能体以名义法人为载体之相对独立税法主体资格，以实现风险隔离与税基锁定的正当性与合理性。税法作为自主智能体政策规制工具的法理依据在于其所秉持的社会整体利益导向、其所追求的“自由与人性尊严保护”的价值目标以及其对行为实施合规引导的制度功能。通过剖析自主智能体税法规制的根本经济宗旨、税收政策目标和制度内在冲突，指明自主智能体税法规制的核心功能在于以危害指数为导向，并以法律拟制借助名义法人将其纳入独立税法主体、妥善设计税收要素与征管方式，形成围绕法人股展开的综合治理方案，同时重构国际税法分配规则，最终实现自主智能体在全球范围内风险的内部消化与红利的外部共享。

摘要：在对超级智能的诸多理解中，比较解释是最为常见且熟知的一种，这种解释符合日常认知，但是存在直觉谬误；实体解释是与人工智能科学发展最为接近的一种，科学界将有意识的、第一人称体验、机器经验和自进化等作为关键问题，进一步接近了机器的自主性，但容易陷入技术的形而上学解释；功能解释是最具哲学性的一种，它将人们置于存在论问题面前，其揭示了深层被忽略的问题；还有一种是叙事解释，这种解释将超级智能看作是重构人类文明的一种动力，其意义远未被揭示出来。