访谈摘要过去一年,全球AI治理虽取得积极进展,但西方国家与全球南方国家在风险关注上的差异阻碍了合作。要构建平衡、包容、前瞻的治理体系,应关注四个方面:一是提升全球南方国家对短期与长期AI发展及其风险的认知;二是促进全球南方国家之间的合作;三是鼓励全球南方国家探索自主大模型技术;四是将风险缓解措施与发展诉求相结合,在全球AI治理框架下弥合全球南方国家与先进AI国家之间的差距。访谈对象简介桑迪普·瓦斯雷卡(SundeepWaslekar),印度战略远见集团总裁访谈整理姜珺吉,全球人工智能创新治理中心研究助理访谈正文我们认为,在过去一年中,全球AI治理领域发生了以下关键事件:一是《人工智能与人权、民主与法治框架公约》(Artificial Intelligence and Human Rights, Democracy and the Rule of Law)于2024年9月5日向各国开放签署;二是加拿大、韩国和印度分别成立了AI安全研究所,目前全球约有12家此类研究所;2024年11月21日,国际AI安全研究所网络启动;三是2025年1月,由约书亚·本吉奥(YoshuaBengio)牵头的
访谈摘要全球AI治理正从原则制定迈向监管实施,但仍存在碎片化问题。当下进入“规则更明确、模式更分化”的监管多元化阶段,联合国应在规范制定和协调召集中发挥核心作用,确保AI治理与更广泛的人类发展目标保持一致。问责、主权和互操作性是关键议题,而能力、话语权和获取渠道的不对称性则是最大挑战。各国不应执着于“一刀切”的全球框架,而应聚焦模型滥用、安全故障和系统性偏见等共同风险,推动务实协调,并接纳监管多样性的现实。访谈对象简介越南外交学院外交政策与战略研究所研究员吴迪兰(Ngo Di Lan)访谈整理姜珺吉,全球人工智能创新治理中心研究助理访谈正文过去一年,在地缘政治竞争日益加剧的背景下,全球AI治理已从原则制定迈向监管实施。在我看来,一些关键里程碑包括:首先,欧盟AI法案于2024年7月获得通过并自8月起生效,已成为全球最全面的AI法规。其基于风险的监管模式、对特定AI用途的禁令,以及早期合规激励措施,塑造了全球监管趋势。紧随其后的是《人工智能与人权、民主与法治框架公约》,这是首份具有约束力的关于AI与人权的国际条约。两者共同使欧洲成为规范制定的先行者。其次,全球性论坛也反映出各方治理理念的
人工智能时代可能进一步加剧全球发展不平等,而当前 AI 治理的讨论尚未充分体现全球南方国家的利益。对此,应以中低技术作为社会创新的支点,中国和印度的数字化转型倡议将成为全球南方国家发展的关键。此外,需要警惕新型垄断的出现。“全球多数”需团结一致,推动制定非歧视性的共同规则与标准;全球南方国家还需建设自主数据中心,并联合推进务实高效的国际合作项目。最后,阿联酋、中国、印度等国可以协力打造从业者社区和全球南方AI研究所,推动多语种模型研发与应用。
星河启智科学智能开放平台(NovaInspire: Scientist-Centered AI Open Platform)是由上海科学智能研究院联合复旦大学、无限光年共同研发的智能体原生全链路科学智能开放平台,于2025年7月26日在WAIC2025星河启智·科学智能开放合作论坛正式发布。该平台面向全球科学家、AI工程师及开发者,提供高价值科学数据、开源科学模型、高效智算服务及干湿实验闭环、多智能体推理规划等技术基础设施,涵盖12个学科的200多个科学模型及12PB科学数据资源 。