CHUOR Porchourng
柬埔寨数字技术学院研究员
提问：东南亚是快速发展的新兴市场，也形成了独特的人工智能发展路径。柬埔寨及东南亚国家能够为能力建设网络带来什么？面向未来，你们最希望优先推进哪些合作方向？
柬埔寨及其他东南亚国家要避免在人工智能时代被边缘化，必须优先建设符合本地语言和文化的基础数据集。当前主流开源和闭源模型在英语、中文、韩语等高资源语言上表现较好，但对高棉语等低资源语言理解不足，并可能带有与本地文化不相适应的偏差。公开平台上高质量本地语料和训练信息仍然稀缺，这不仅影响模型性能，也限制本地社会对人工智能的自主塑造能力。弥合差距需要同步推进两类能力：一是培养能够进行数据整理、标注、训练和模型开发的本地人才，二是建设包括GPU和人工智能数据中心在内的关键基础设施。数据、人才和算力缺一不可。能力建设网络应支持成员国形成这些基础资产，使人工智能真正服务本地需求，而不是让低资源语言和文化继续缺席于全球模型体系。
