5月21日上午，全球人工智能创新治理中心（CGAIG）及复旦发展研究院（FDDI）访问学者、巴塞罗那国际研究学院（IBEI）高级研究员、联合国大学区域一体化比较研究所（UNU-CRIS）客座研究员安东尼奥·波斯蒂戈（Dr. Antonio Postigo）博士，全球人工智能创新治理中心副秘书长、复旦发展研究院助理研究员辛艳艳博士进行了深度对话。

人工智能正重塑公共治理的运行方式。随着三方合作（Triangular Cooperation）日益成为南南合作的重要形式，如何借助数字工具提升合作项目的执行效率、增强资金可追溯性并保障受援国治理主权，成为值得探讨的议题。

2026年5月11日下午，全球人工智能创新治理中心和复旦发展研究院访问学者、巴塞罗那国际研究院（IBEI）高级研究员安东尼奥·波斯蒂戈（Antonio Postigo）博士作题为“自由贸易协定：从贸易自由化到多极世界中包容性人工智能治理的基石？”的讲座分享。

人才正在成为人工智能发展最关键的资源之一，决定着技术能否走向负责任的发展方向。全球人工智能竞争也在转变为人才争夺战，人才流动的方向反映着人工智能发展的前景。随着产业发展从线性模式进入综合集成模式，产学研政需要协同推进，人才培养渠道也需要在国内和国际层面保持畅通。人工智能对劳动力市场的影响主要体现在三个方面，一是赋能现有工作以提升效率，二是从根本上改变工作性质，三是催生全新岗位。目前人工智能已经取代了全球约12%的岗位，未来30%到50%的劳动力将受到冲击。短期的失业风险不容忽视，但长期来看净收益总体为正。为此，教育体系亟需进行根本性变革。这不是简单地在课程中加入人工智能工具，而是要培养人才的灵活性、敏捷性和适应能力，以应对快速变化的职业生态。

人工智能生成内容的认证和标注，正在成为全球人工智能治理的核心法律挑战。内容认证主要的四种技术路径——基于模式识别、生成数据库、元数据溯源，以及基于嵌入的水印——各有利弊，当下监管主要依赖于后两种路径的集合。随着生成内容日益逼真，人类与机器生成内容的界限越来越模糊，法律框架和现实发展之间的错位也愈发明显。中美欧巴等国家地区均已出台相关规定，侧重点有所不同。例如，中国重点关注公众混淆风险并设定了披露义务的具体方式。美欧则在标注要求之外为艺术性表达保留了部分例外空间，中国对这类例外尚未作出明确规定。全球层面，现有的国际层面组织与论坛对于这一问题推动力度不足，C2PA等技术标准的扩张面临技术和政治双重障碍。目前亟需推动跨国、跨平台的全球内容标注协作，才能真正消弭虚假信息、深度合成以及海量AI合成内容带来的社会风险。

随着全球人工智能生态系统日益脱钩，各国越来越关注AI主权问题。中美两国占据人工智能技术的第一梯队，与第二梯队国家之间存在显著差距。以韩国为例，中等强国虽然在芯片制造和平台创新等方面具备局部优势，但面临多重治理困境。它们需要在本土创新和国际合作之间取得平衡，在追求自主性的同时避免牺牲包容性，在关注安全的同时推进技术创新和就业保护。韩国正在致力于构建全栈式人工智能供应能力，推动公平、平衡和包容的人工智能创新，并希望将自身模式推广到全球南方。全球人工智能治理亟需形成统一标准，确保安全性、透明度和跨国互操作性。

全球人工智能治理的核心挑战并非缺乏制度，而是制度扩张与治理能力之间的结构性错配。近年来各层级的人工智能治理框架大量涌现，但事故数量也在同步攀升，这说明制度增长并没有自动转化为治理成效。这种错配体现在两个方面。一方面是机制扩张与能力真空并存，许多国家尤其是全球南方缺乏落实治理框架的实际能力。另一方面是权力错位，人工智能治理以国家为驱动，但人工智能的实际运作以企业为核心，算力、数据和安全标准的制定权集中在大型科技公司手中。因此，人工智能治理的关键问题不在于建立了多少机制，而在于谁真正具备治理能力，以及这种能力如何分配。具体而言，治理能力应当被理解为三个层次，分别是技术能力、制度能力和公信力。