杜宁凯
全球人工智能创新治理中心国际战略专家委员会联合主席、纽约科学院院长兼首席执行官
当前有关人工智能的讨论往往被两种叙事主导，一种强调人工智能将推动科学发现、提高生产力并解决重大社会问题，另一种则担忧其破坏民主、取代就业、集中权力甚至脱离人类控制。两种叙事都揭示了部分现实，但都不足以回应人工智能发展的高度不确定性。人工智能治理应当从原则宣示和未来预测转向制度建设、风险准备和真实的人类处境。人工智能可能加快科学发现，也可能改变理论与观察的关系，重塑科研团队、同行评议、成果归属和人才培养方式，但其社会后果仍缺乏明确答案。与此同时，企业追求增长和市场份额，政府关注国家竞争力，研究人员重视论文和发现，这些激励具有合理性，却不必然符合长期公共利益。因此，治理不能完全依赖技术竞赛的直接参与者，而应建立具有外部监督和问责能力的独立机构。良好的人工智能治理应具备五个特征，即跨学科、国际性、独立性、重视能力建设和坚持以人为本。治理的目的不是优化机器，而是促进人类繁荣。
