LAMPROS Stergioulas
联合国教科文组织“人工智能与数据科学促进社会发展”讲席教授
在人工智能治理方面，当务之急是采取紧急的全球性行动，以建立得到广泛认同的框架和标准。在这方面，有一些以技术合作为手段的国际组织可以发挥重要作用，比如国际电信联盟。我们必须尽快着手构建全球人工智能治理体系，开展合作行动，而不必等待通过传统机制来制定出一套完整的全球标准。
负责任的人工智能尚未真正实现，核心障碍在于治理仍停留在原则和对话层面，未能转化为系统化实施和规模化应用。信任是人工智能采用和创造社会效益的前提，尤其是在医疗领域，成功试点并不意味着能够进入整个医疗体系，只有把治理和安全保障内置于设计与实施过程，才能推动创新规模化。当前人工智能治理面临两个主要瓶颈。第一个是技术发展速度远快于制度建设，治理需要从对话进一步走向协作和实质性国际合作。第二个是全球人工智能体系中的不平等和不公正不断加剧，部分群体可能在技术扩散中进一步边缘化。人类必须始终保持控制权，不能只根据工具能够做什么来决定未来，而应首先明确人类希望建设怎样的社会。全球治理还应加快建立开放共享、相互交流和共同制定标准的国际生态体系。
