编者注
自2022年生成式人工智能进入公众视野以来，围绕人工智能的治理规范与政策讨论在全球范围内迅速扩展，并经历了多轮更新与演进。相较于早期主要由少数发达经济体主导议程的阶段，近年来，全球南方国家在人工智能治理讨论中的参与度明显提升，贡献了具有全球南方视角的发展经验与治理智慧。在早期关于人工智能治理的讨论中，日本于2023年担任G7轮值主席国期间提出的“广岛人工智能进程”，可被视为发达国家中较早尝试通过有限合作来回应治理分化问题的一项探索。该进程以透明度、自愿性和软法工具为基础，构建了一套具有自身特色的合作机制与规范框架。时隔两年多，世界经济论坛此时发布对广岛人工智能进程的回顾性评述，具有一定的观察价值。
以下译文仅代表原文两位作者的个人观点与分析立场，与本中心无关。
摘要
2025年12月，世界经济论坛（World Economic Forum, WEF）的“技术治理、安全与国际合作”项目负责人阿古斯蒂娜·卡莱加里（Agustina Callegari）和数字贸易与人工智能领域的负责人哈立德·阿拉默尔（Khalid Alaamer）发文就广岛人工智能进程进行了讨论。文章首先梳理了当下主要治理模式的分化：欧盟以风险分级和强监管为核心，英国侧重原则导向与监管灵活性，美国更偏市场驱动与框架安全，中国则更加注重备案与登记工作。这些路径在创新与管制之间作出了不同权衡，也引出一个关键问题：各国制度能否在信任与安全原则上实现趋同，尤其是如何避免在全球南方国家身上复制新的“数字鸿沟”和外生标准的单向输出。
在此背景下，日本在其2023年G7轮值主席国期间提出的“广岛人工智能进程”被视为一种基于“软法”的新方案。该进程通过《国际指导原则》《国际行为准则》和面向企业与政府的自愿报告框架，构建起以透明度、问责和软法为基础的协作机制，使不同监管逻辑和能力水平的国家都能在不拘泥于硬法约束的前提下对齐一套可操作的负责任AI实践。作者认为，如果政策制定者、企业和标准机构持续完善这一以透明和合作为核心的框架，广岛人工智能进程有望为构建一个可信、包容且兼顾创新与责任的全球人工智能治理体系提供关键支撑。
图片来源：世界经济论坛（WEF）网站
无论是刷社交媒体、申请房贷，还是接受医生诊断，人工智能都已经在潜移默化地影响人们的日常决策。从宏观层面来看，人工智能已正在重塑全球经济结构、改变全球影响力格局，并对既有治理规则产生冲击。如今的问题不再是“要不要管”，而是“怎么管”。
世界各国政府正竞相制定人工智能的治理规则，但它们采取的路径并不相同。有的国家正在构建全面的、以风险为基础的监管体系；有的则依赖以原则为导向的监督方式，或通过国家主导的协调机制，使技术创新与战略目标相一致。每一种模式都体现了对创新与问责、灵活性与保护性之间不同的权衡，而理解这些差异，是寻找合作空间的关键。
这种对达成共识的探索已经开始显现。从欧洲偏重细则的规制体系，到日本更强调协商与共识的治理方式，各国都在摸索如何治理一项天然跨境的技术。日本发起的“广岛人工智能进程”（Hiroshima AI Process）等倡议，正通过增大透明度与促进协作，将这些不同的治理路径连接起来，展示了在监管逻辑各异的情况下，各国仍然能够携手推动一个值得信赖的全球人工智能生态体系。
多元化的治理路径
各国政府在如下的问题上日益形成了共识：人工智能必须具备透明性、可问责性与安全性。但在如何实现这些目标上，不同国家选择了不同的治理路径。
欧盟通过《人工智能法案》将风险管理置于核心位置，按照潜在危害程度对人工智能系统进行分类，并对可能影响基本权利、健康领域或公共安全的系统施加更严格的监管要求。英国则采取以原则为基础的治理模式，在强调公平与问责的同时，为监管机构保留试验性与灵活性。美国更倾向于以市场为驱动、以安全为导向的治理路径，通过诸如美国国家标准与技术研究院（NIST）发布的《人工智能风险管理框架》等自愿性工具，配合州与联邦层面的多元政策举措共同推进治理。中国则更强调算法备案与登记等工作，以确保技术创新与国家目标及社会稳定保持一致。
治理模式的差异体现了各国在创新、监管与公众信任之间的不同权衡。但随着相关治理逻辑不断演进，更深层次的挑战也暴露了出来：一方面，要在不抑制技术发展的前提下，使治理机制跟上技术进步的速度；另一方面，还要将国家层面的优先目标转化为在全球范围内具有兼容性的规则。正如世界经济论坛在其“生成式人工智能时代治理的360°框架”（the World Economic Forum’s 360° framework for Governance in the Age of Generative AI）中所指出的，各国治理路径能否围绕信任、安全与以人为本的开拓创新领域实现趋同，将决定人工智能治理是朝着全球合作的方向发展，还是监管碎片化的加剧。
《生成式人工智能时代的治理：面向韧性政策与监管的360度框架》
图片来源：世界经济论坛（WEF）网站
全球南方与新的数字鸿沟
人工智能治理路径是否趋同这一问题，对于全球南方国家来说尤为紧迫。随着发达经济体的人工智能治理框架逐步成型，许多发展中国家面临的风险在于，它们更多是被动适应外部标准，而不是主动塑造符合自身需求的治理规则。尽管数字化转型为包容性增长提供了巨大潜力，但由于全球南方国家与发达国家在数据获取、基础设施与技能储备方面长期存在差距，不平等反而可能进一步扩大。
当前，数字经济方面的影响力仍高度集中在少数主体手中。这些主体在技术标准、数据流动规则及人工智能发展规范的制定方面占据主导性地位。然而，它们在算力、专有数据和科研能力上的优势虽然确实推动了全球效率的提升，却也往往是以牺牲其他地区的地方适应性与自主性为代价的。在大国竞争加剧的背景下，中小型经济体尤其容易被纳入由他者主导的监管与技术体系之中，而这些体系无法充分反映其语言层面、社会层面与发展层面的诉求。
弥合这一新的数字鸿沟，所需要的不仅是资金方面的投入，更需要能力建设与协调合作。通过加强基础设施建设、技能培养并发展本土研究生态，同时推动区域层面的合作，各国才能从单纯的技术采用者，逐步转变为积极的参与者和贡献者。通过参与标准制定、推进情境敏感型的治理模式，发展中经济体有可能可以使得人工智能时代呈现出更加多元的声音、价值与发展愿景。
协作的实践：广岛人工智能进程
在全球人工智能治理路径日益分化、各国治理能力仍不均衡的背景下，一些新的倡议正在出现，以试图弥合这些差距。日本在2023年担任七国集团轮值主席国期间发起的“广岛人工智能进程”，正是其中一例代表性实践。该进程构建了一套较为完整的框架，主要包括《广岛进程国际指导原则》（Hiroshima Process International Guiding Principles）、《广岛进程国际行为准则》（Hiroshima Process International Code of Conduct），以及面向企业和政府的自愿性报告框架。通过提升透明度，它为大型企业提供了一种可操作的机制，使其能够说明自身如何管理人工智能风险，并与全球通行的治理预期保持一致。
在此基础上，世界经济论坛发布的《推进负责任的人工智能创新：行动手册》（Advancing Responsible AI Innovation: A Playbook）进一步指出，自愿性报告机制可以将透明度转化为企业信任、竞争力与声誉价值的来源。正如研究报告《日本的广岛人工智能进程：全球人工智能治理的第三条路径》（Japan's Hiroshima AI Process: A Third Way in Global AI Governance）所概括的那样，广岛人工智能进程体现了一种基于“软法”的新路径，强调责任托管与开放协作，而非严格的强制执行。
《推进负责任的人工智能创新：行动手册》
图片来源：世界经济论坛（WEF）网站
此外，该进程还为尚处于人工智能治理制度建设阶段的国家提供了一条更具灵活性的对接路径，使其能够在正式立法之前，先行与共同原则实现对齐。通过“广岛人工智能进程之友小组”（Friends Group），这一倡议的影响力持续扩大，目前已覆盖50多个国家和地区。以东盟为例，在世界经济论坛于2025年在吉隆坡举行的人工智能利益相关方对话指出，广岛人工智能进程为推进《东盟负责任人工智能路线图》（ASEAN Responsible AI Roadmap：2025-2030）提供了支持，有助于东盟协调治理框架、促进可信数据流动，并通过监管沙盒机制安全地测试创新方案。
当前，政策制定者正逐渐形成共识：人工智能必须具备透明性、可问责性，并与人类福祉保持一致。实现这一目标的路径或许各不相同，但方向是一致的——构建一个使得创新与责任相互增强的可信生态体系。在这一背景下，日本的广岛人工智能进程提供了一种新的可能。它并不取代各国既有的战略或法律制度，而是为它们的共存与协同演进创造条件，通过共享的透明度与协作机制，将不同治理体系连接起来。如果政策制定者、企业与标准制定机构能够持续完善这一“动态互操作”层面的内容，广岛这一以“软法”为核心的治理实验，或将发展成为一个务实、可信且具有全球包容性的人工智能治理重要支点。
原文链接
https://www.weforum.org/stories/2025/12/hiroshima-ai-process-governance/
