2025年12月15日，美国人事管理局（（OPM，Office of Personnel Management））与管理和预算办公室（OMB）、总务管理局（GSA）、白宫科学技术与政策办公室（OSTP）及各政府机构领导协调合作，宣布成立美国科技力量（“U.S. Tech Force”）。
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这是在人工智能领域继“创世纪计划”（Genesis Mission）、《确保制定国家人工智能政策框架》行政令等一系列战略举措的又一新跨政府项目，特朗普政府此举旨在吸纳顶尖工程师、数据科学家和技术领袖进入公共服务领域，通过与领先科技企业合作提供世界级技术培训，助力联邦政府应对复杂大规模挑战，加速 AI 在政府各部门的应用、实现系统现代化、强化公共服务与国家安全，同时推动公私部门技术人才流动，巩固美国在 AI 领域的全球领导地位。这标志着美国人工智能发展的人才体系建设转变，将以“高精技术人才”模式确保其在人工智能领域的领导地位的愿景实现。
“Tech Force”计划核心框架与战略定位
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（一）核心框架实施机制
“U.S. Tech Force”计划由美国人事管理局（OPM）牵头、白宫统筹，定位为服务于联邦政府关键技术突破的“精英工程师队伍”，核心目标是通过引入私营部门技术人才与经验，加速人工智能在国防、税务、外交、金融等核心领域的落地应用。
在人才招募与管理机制上，该计划突破传统联邦政府招聘模式：一是放宽准入门槛，摒弃传统学历证明硬性要求，以项目实战经验与技术认证作为核心考核指标；二是创新薪酬体系，提供15万到20万美元的年薪区间及完善的福利保障，缩小与硅谷科技企业的薪酬差距；三是构建“政企双向流动”机制，亚马逊AWS、苹果、谷歌、英伟达等二十余家科技巨头已签约支持，为计划参与者提供导师指导，并承诺优先录用服务期满人员，打通硅谷与华盛顿之间的“人才旋转门”。通过私营部门创新，专注提升政府技术能力，赋能跨政府合作以弥补国家关键人才缺口。
据美国科技力量官网公布，私营部门的初始合作伙伴包括Adobe、亚马逊网络服务、AMD、Anduril、苹果、Box、C3.ai、Coinbase、Databricks、戴尔科技、Docusign、谷歌公共部门、IBM、Meta、Microsoft、英伟达、OpenAI、甲骨文、Palantir、Salesforce、SAP、ServiceNow、Snowflake、Robinhood、Uber、Workday、xAI和Zoom，且这个名单会随着时间推移不断扩大。这意味着为公共服务和私营部门创造了强大的职业机会，能够提建设和领导国家重要项目。而这种前所未有的跨政府协调方式，也将确保联邦政府拥有最优秀的人才来现代化和强化其技术体系。
（二）战略定位分析：特朗普政府AI战略落地的重要载体
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“U.S. Tech Force”计划并非孤立的人才招聘项目，而是特朗普政府“以国家力量重构AI创新体系”战略的关键组成部分，与此前推出的“创世纪计划”、“《确保制定国家人工智能政策框架》行政令形成协同互补。特朗普政府第二任期AI战略的核心逻辑是“去监管化+资源整合”：通过废除州级分散监管规则，建立联邦统一的AI监管标准，为技术创新“松绑”；通过整合国家实验室、超级算力、科研数据等公共资源，联动私营部门力量，构建“科研—产业—安全”的闭环生态。
美国联邦首席信息官格雷戈里·巴尔巴西亚（US Federal CIO, Gregory Barbaccia）称：“科技部队是美国人工智能革命的精英队伍，它汇聚了全国最优秀的人才，引领数字化前沿，捍卫我们的全球优势，并确保我们在技术领导地位方面的未来。这是对我们国家最优秀技术专家的召唤，加入这支至关重要的队伍，他们将确保我们的竞争力，实现政府基础设施的现代化，并在从教育到医疗的各个领域引领世界创新。”
2025年7月发布的《美国人工智能行动计划》（America's AI Action Plan） 作为特朗普政府为实现全球AI主导地位制定的核心战略，其中“保护政府和商业的人工智能创新”要求美国政府必须同行业密切合作，以保持美国在要保持美国在人工智能领域的领先地位。在此战略框架下，“美国科技力量”计划无疑是该战略落地的重要载体，承担着“人才支撑”与“技术转化”的双重使命。一方面，弥补联邦政府长期存在的技术人才缺口，解决传统官僚体系难以吸引顶尖科技人才的结构性矛盾。另一方面，通过将人才直接下沉至国防部AI武器系统整合、国税局数字平台搭建等实战项目，推动AI技术从商业领域向公共基础领域与国防前沿领域的快速转化，强化国家战略能力的数字化重构。
科技力量计划：政企协同创新AI治理模式
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从国内治理维度看，该计划的核心影响在于推动联邦政府治理体系的数字化转型。长期以来，美国联邦政府依赖传统IT系统与外包模式，核心技术能力缺失，导致公共服务效率低下且存在国家安全隐患。
据负责牵头该项目的美国联邦人事管理局主任斯科特·库普尔（Scott Kupor）称，启动该计划正是为了解决政府各部门在技术和早期职业人才方面的缺口。“美国科技力量”计划通过直接引入私营部门技术人才与敏捷开发模式，试图破解这公共效率低下和核心技术缺失困境。一是提升政府技术项目交付效率，通过AI技术优化税务稽查、情报分析等公共服务流程；二是降低对外包企业的依赖，强化政府自身的技术判断力与掌控力；三是重塑政府劳动力结构，将硅谷的技术标准与创新文化嵌入政府部门体系，推动传统体系向“数字化治理体系”转型。
2025年9月发布的《2027财年政府研发预算优先事项与跨领域行动备忘录》是特朗普政府为巩固美国科技全球主导地位制定的核心战略文件，其中强调强化政府、学界、行业与非营利机构的协作。12月先后在立法上通过《确保制定国家人工智能政策框架》行政令，在科技协同领域推出新举措——启动并扩大新一代具有变革性的独立研究组织，推动突破性科学的发展，在劳动力结构上采取“科技力量计划”将私营部门和行业技术精尖团队纳入国家战略人才服务体系。
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在人工智能热潮席卷全球之际，美国科技力量计划构建的“政企协同”机制为科技资源整合提供了新范式。通过政府与科技巨头的深度合作，不仅实现了技术资源的双向流动，更形成了“公共需求引导技术创新、企业技术支撑公共服务”的协同生态。这种模式既为政府节省了技术研发与人才培养的长期成本，也为科技企业提供了嵌入国家核心领域的机会，实现了公共利益与企业利益的短期契合。
科技力量计划实行的风险与挑战
美国人事管理局主任斯科特·库普尔（Scott Kupor）表示，美国政府正在重塑劳动力，确保在正确的问题上拥有合适的人才，尽管政府部门拥有人工智能领域的人才资源，但还需要更多人投入到这一建设中。新成立的美国科技部队成员将直接为各机构工作，参与由各机构领导决定的项目。美国人事管理局将对申请人进行初步审查和技术评估，并将获批候选人推荐给机构进行最终面试和招聘决策。这一顶尖技术人才流转的旋转门，实则可以看作是在人工智能时代如何重构国家技术能力的“制度设计草案”。
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该计划明确表示，完成项目后，参与者可以选择私营部门合作伙伴的工作，申请继续联邦服务，或利用经验获得其他职业机会。这一可能引发全球“技术公务员”模式的革新。如果“技术人才”的治理模式被验证有效，很可能被其他国家效仿。在人工智能领域的未来竞争，将会以“政府主导--企业协同--人才保障”的结构促进“人才借调”制度化。
从国内人工智能治理维度看，“美国科技力量”对政府的定位和治理能力提出了新的要求。一是政府官员要如何处理好“守门人”的双重任务，解决“裁判员和运动员”的争议。作为技术政策制定的官员，在旋转门中又担任管理者的角色，因此如何防止利益冲突、确保监管的公正性、保护国家机密，将成为一个极其复杂的人工智能治理挑战。二是对政府的治理能力应该如何转变以满足政企协同模式的需求。政府的角色将实现从技术采购方与监管者的单一维度，向技术创新生态协同构建者的多元转型。这一角色重塑将显著提升政府在产业政策制定、技术标准设定及伦理规范构建中的精准性与前瞻性，为相关制度设计提供更坚实的技术逻辑与实践依据。
从人才培养与留存维度看，计划的核心是“吸引顶尖技术人才进入公共服务”，但在人才成长周期管理中存在显著风险，难以形成“招聘-培养-留存”的良性闭环。一是短期用人导向与长期人才储备脱节。计划强调以“2年短期项目”为核心模式，虽承诺合作企业可以通过提供技术培训资源、导师计划、提名员工担任政府服务，但本质是将政府作为人才发展的跳板，而非长期人才池。这种“短期借调+企业导流”的设计，导致政府难以积累持续性技术能力，更有甚者形成人才流失的恶性循环。二是人才能力效率与政府业务要求间存有“不适配”风险。私营部门领域的技术人才数据处理侧重商业效率，而政府数据涉及隐私保护、国家安全审查。技术人才可能因不熟悉《联邦数据安全法》等法规，导致项目合规风险。这种“技术适配性不足”的风险，极易在岗前培训不足的情况下发生。
从全球科技竞争维度看，“美国科技力量”计划的战略意义在于强化美国在AI领域的技术主导权，可能会加剧全球科技竞争态势，随之而来也将进一步推动全球AI治理格局的重构。特朗普政府此前签署行政命令，已明确禁止各州制定阻碍美国AI竞争力的监管法规，而“美国科技力量”计划的实施将进一步强化这种“联邦统一监管”模式。这种单边主义的治理思路，可能会加剧美国的全球科技“脱钩”风险。
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此外，计划表示虽然Tech Force将协调整个政府部门，但它与政府内部的其他技术项目不同，包括美国的DOGE服务和GSA管理的项目。这些项目在任务、结构、所需技能以及转换为竞争性服务的能力上有所不同。因此，在未来美国将如何平衡好Tech Force与其他政府技术项目间的关系也是重点关注的内容。
“U.S. Tech Force”计划作为特朗普政府AI战略的具象化落地举措，通过创新招聘机制、强化政企协同，试图以技术人才快速弥补联邦政府技术短板，加速AI在公共领域的规模化应用。但计划实施效果仍取决于人才招募质量、跨部门协调效率及伦理合规体系建设。如果不能处理好政府能力定位和人才培育留存上存在的风险，那么科技力量计划可能沦为“政治口号式举措”，难以真正提升美国政府技术能力，难以实现美国人工智能行动计划的目标愿景，甚至加剧国内资源消耗与国际技术分裂。
参考文献
[1] The US Office of Personnel Management (OPM)，“OPM Launches US Tech Force to Implement President Trump's Vision for Technology Leadership”，2025/12/15，https://www.opm.gov/news/news-releases/opm-launches-us-tech-force-to-implement-president-trumps-vision-for-technology-leadership/.
[2] What government and tech world leaders have to say about Tech Force：TECH FORCE What They Are Saying. extension://bfdogplmndidlpjfhoijckpakkdjkkil/pdf/viewer.html?file=https%3A%2F%2Fcontent.govdelivery.com%2Fattachments%2FUSOPM%2F2025%2F12%2F15%2Ffile_attachments%2F3495639%2FWhat%2520They%27re%2520Saying.pdf
[3] https://techforce.gov/
[4] THE WHITE HOUSE, 《Winning the Race AMERICA’S AI ACTION PLAN》, 2025/07, extension://bfdogplmndidlpjfhoijckpakkdjkkil/pdf/viewer.html?file=https%3A%2F%2Fwww.whitehouse.gov%2Fwp-content%2Fuploads%2F2025%2F07%2FAmericas-AI-Action-Plan.pdf
[5] 《美国数字政府建设的实践研究与经验借鉴》，2024/2/6，https://www.govmade.cn/info/detail?id=85
[6] The US Office of Personnel Management (OPM)，“OPM Launches US Tech Force to Implement President Trump's Vision for Technology Leadership”，2025/12/15，
[7] https://www.opm.gov/news/news-releases/opm-launches-us-tech-force-to-implement-president-trumps-vision-for-technology-leadership/.
[8] 《Fiscal Year (FY) 2027 Administration Research and Development Budget Priorities and Cross-Cutting Actions》, 2025/9/23,
[9] https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/09/M-25-34-NSTM-2-Fiscal-Year-FY-2027-Administration-Research-and-Development-Budget-Priorities-and-Cross-Cutting-Actions.pdf
[10] U.S. National Science Foundation, NSF announces new initiative to launch and scale a new generation of transformative independent research organizations to advance breakthrough science，2025/12/12, https://www.nsf.gov/news/nsf-announces-new-initiative-launch-scale-new-generation
[11] Ibid.
封面图源：U.S. Tech Force官网
作者
罗皓月，全球人工智能创新治理中心研究助理
