特斯拉、奔驰等外企大模型产品获批上线
11月11日，中国国家互联网信息办公室发布生成式人工智能服务已备案信息的公告（2025年9月至10月），上海推荐备案的特斯拉xBot客户服务、 沃尔沃小沃智能助手和北京推荐备案的奔驰虚拟助手成为全国首批获批上线的外企大模型产品。
三款大模型产品均与汽车行业相关。特斯拉xBot客户服务用来为特斯拉车主及潜在用户提供的智能问答场景，通过Tesla APP在线客服模块对用户输入的问题进行深度理解，并生成相应的应答内容，完成与用户之间的多轮聊天与对话。小沃智能助手面向沃尔沃汽车APP/小程序用户、沃尔沃汽车车主等人群，提供沃尔沃用车、购车、车生活、车养护等相关的智能问答。“奔驰虚拟助手”则调用抖音“豆包”大模型，向用户提供语音对话、智能导航、座舱控制等服务。
根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，履行算法备案和变更、注销备案手续。截至2025年11月1日，累计有611款生成式人工智能服务完成备案，306款生成式人工智能应用或功能完成登记。此次备案信息公布之前，备案获批大模型产品均由国内企业开发。
新闻来源：中国网信网、日经亚洲
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韩国计划建设由人工智能驱动和运营的数据中心
据《华尔街日报》11月11日报道，韩国计划投资350亿美元建设世界上第一个由人工智能主导设计、建造和运营环节的数据中心。
该项目被命名为“和谐计划”（Project Concord），由韩国Stock Farm Road投资集团与美国人工智能企业Voltai合作推进，计划将人工智能应用于数据中心的架构设计、管理和运营。两家公司表示，这将是人工智能首次被集成应用到数据中心，人类在其中仅担任监督者的角色，人工智能掌握最终决策权。根据设想，该数据中心将在2028年竣工，预计提供3吉瓦（GW）级别的电力输出。
韩国政府如今大力推进国家数字基础设施建设。11月4日，韩国总统李在明在国会就政府首个正式年度预算案发表施政演说，表示韩国政府2026年在人工智能领域的支出将比今年增加两倍，重申对人工智能（AI）领域的重视。
新闻来源：华尔街日报
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美联储官员表示金融业应用AI须设监管防护
11月12日，在新加坡金融科技节上，美联储理事迈克尔·巴尔表示，随着金融部门寻求在核心职能中采用人工智能技术，需要设立明确的监管防护措施，以在利用新技术提升效率的同时防止金融体系风险累积。
巴尔在讲话中指出，监管机构需要在创新与稳定之间找到适当平衡，以确保人工智能在长期内真正推动经济增长和生产率提升。他表示，就美国而言，他担心监管“钟摆”可能会摆得过远，如果一味放松约束、降低防线，可能会让金融体系暴露在过高的风险之下。巴尔是在与其他多位央行官员共同参加小组讨论时作出上述表态的。
巴尔表示，金融行业目前正迅速在客户服务、文件摘要、销售与市场营销以及公共关系等业务环节部署人工智能。同时，一些机构也开始探索生成式人工智能如何融入风险管理、交易等核心职能，他认为这一趋势需要格外谨慎对待。巴尔强调，政策制定者应确保相关技术不会带来市场操纵和合谋交易等风险，并警惕人工智能系统在彼此自动交易时可能推高市场波动，甚至引入系统性风险。他还指出，如果人工智能基于带有偏差的数据或方法进行训练，可能会在金融体系中引入新的偏见，这同样需要监管机构高度关注。
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美股公司在SEC文件中密集新增AI风险提示
11月13日，Business Insider报道称，截至今年美国多家市值逾 10 亿美元的上市公司在提交给美国证券交易委员会（SEC）的年度文件中，集中新增与人工智能相关的风险提示，警告该技术可能对企业业务和声誉产生重大负面影响。相关披露显示，企业担忧人工智能在带来效率提升的同时，也可能引发偏见、错误决策、安全漏洞和合规风险。
根据与AlphaSense合作开展的一项分析，今年已有 418 家市值超过 10 亿美元的上市公司在 SEC 年度报告中，将与人工智能有关、特别是与声誉受损相关的风险因素写入文件。这一数量较 2024 年增长 46%，约为 2023 年的 9 倍，显示企业在短时间内显著提升了对 AI 风险的正式披露力度。
这些文件普遍指出，人工智能使用的数据集可能通过多种途径损害公司形象，例如生成带有偏见或不准确的信息、削弱信息安全防护，或侵犯他人合法权利。部分公司明确表示，若相关风险失控，可能对其业务运营、财务状况和品牌声誉造成实质性影响。
尽管存在上述风险，企业仍普遍认为人工智能具备显著提升生产率的潜力，并在加快投资步伐。咨询公司 Bain & Co 的研究显示，年收入在 5,000 万美元至逾 50 亿美元的企业中，2024 年平均 AI 总支出较上一年大约增加一倍，达到 1,030 万美元。多家企业在 SEC 文件中一方面提示人工智能带来的合规与运营风险，另一方面也强调对该技术的长期投入和布局。
新闻来源：Business Insider
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新加坡金管局拟完善AI和稳定币监管
当地时间11月13日，在新加坡金融科技节上，新加坡金融管理局局长谢啇真表示，金管局计划自明年起试点发行代币化金管局票据，并使用央行数码货币（Central Bank Digital Currency，CBDC）进行结算，同时推进稳定币相关法规制定和金融领域人工智能（AI）风险管理指引，以在支持金融科技创新的同时加强监管和风险防控。
在人工智能方面，谢啇真指出，AI技术正深入影响金融业各个环节，金管局将帮助金融机构高效且安全地使用AI，并确保金融从业者具备所需的AI技能。为解决行业普遍面临的复杂问题，金管局宣布启动名为“BuildFin.ai”的新计划，通过行业协作共同探索解决方案。
在技术研发层面，新加坡科技研究局（A*STAR）将与业界合作，开发针对新加坡式英语（Singlish）及其他常用方言的语音转文字AI模型。针对业界期望获得更清晰AI监管指引的诉求，金管局提出一系列AI风险管理指南，并启动公开咨询，征求意见的截止日期为2026年1月31日。
谢啇真表示，拟议指南提供原则性指导，帮助金融机构识别AI风险，并在整个AI生命周期中落实相应控制措施；企业董事会与高管也需在治理与监督中发挥关键作用。与此同时，Project MindForge项目也将发布相应的执行手册，预计明年推出含行业实践等内容的详细文件。
新闻来源：联合早报
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美国人工智能企业股价大幅下跌
当地时间11月13日，美国华尔街股市大幅下跌。截至当日收盘，美股三大指数全线下跌，道琼斯工业平均指数跌1.65%，标普500指数下跌1.66%，纳斯达克综合指数下跌2.29%。
美国人工智能企业科技股同样跌幅严重，特斯拉跌6.64%，微软下跌1.54%，英伟达下跌3.58%，甲骨文下跌4.15%，Palantir下跌6.53%。
《经济学人》分析认为，此次股价下跌原因一是由于通胀情况和美联储内部对美国财政政策存在严重分歧，投资者降低了对美联储降息的预期。美国政府创纪录的43天“停摆”也引发投资者担忧。二是投资者认为目前人工智能企业估值过高，关心当前科技企业对人工智能能否转化为收益。
新闻来源：经济学人、证券时报
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高盛称电力扩建或助中国AI数据中心超越美国
11月14日，Bloomberg转载高盛集团的最新研究报告指出，中国正在推进的大规模发电能力扩建，将使其在支撑人工智能发展的数据中心建设竞赛中，相较目前领先的美国获得优势。因为中国未来电力备用容量更为充足，可以为数据中心的扩张提供空间。
报告指出，自 2021 年和 2022 年经历一系列电力短缺之后，中国进入新一轮电力建设高峰，在可再生能源、燃煤电厂以及核电机组等领域加快投产步伐。高盛预计，到 2030 年，中国电力系统有望形成约 400 GW的备用电力容量，是全球数据中心整体预期用电需求的三倍，为未来持续扩建数据中心留下了充裕的余地。高盛分析师魏鸿森等人在报告中写道，他们预计中国的备用容量将保持充足，足以应对来自数据中心及其他行业不断增长的用电需求。
在全球数据中心布局方面，报告称，目前中国大约承载了全球约四分之一的数据中心容量，而美国以 44% 的占比居于首位。不过，在电力供应条件的支撑下，中国被认为有望在未来缩小与美国之间的差距。
高盛同时对美国电网的承载能力发出警示。报告显示，数据中心目前已占美国电力需求的约 6%。在这一用电需求快速增长的同时，美国新建电厂的步伐却相对滞后，导致 13 个区域电网中已有 8 个电网的有效备用容量处于关键水平或以下，使这些地区更易受到电价飙升或电力短缺的冲击。高盛认为，如果这一趋势持续，到 2030 年，电力供应的紧张可能会制约美国数据中心的进一步扩张，而数据中心本身需要大量电力来驱动和冷却其中密集的计算设备。
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人工智能刺激日本企业利润创历史新高
据《日经亚洲》11月15日报道，得益于人工智能投资热潮和日本国内旺盛的需求，日本上市公司2025年4月至9月的净利润从去年同期的55%上升至63%，同比增长7%，创历史新高。
截至11月14日，东京证券交易所约1060家主板上市企业上半财年净利润总计27.49万亿日元，连续第五年实现增长，高出此前下降5%的市场预期。
在36个行业中，有20个行业（约占60%）的利润有所增长。其中，机器人领域公司发那科（Fanuc）其中，制造行业的大金工业和富士通、建筑公司大成建设、餐饮行业松屋食品等日本公司都有不同程度的利润增长。软银集团上半财年净利润更达2.924万亿日元，创日本国内企业最高纪录。
新闻来源：日经亚洲
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