中国领导人出席APEC韩国峰会倡导AI健康有序发展
10月30日至11月1日，应韩国总统李在明邀请，中国领导人赴韩国庆州出席亚太经合组织第三十二次领导人非正式会议。
在11月1日上午举行的亚太经合组织第三十二次领导人非正式会议第二阶段会议上，中国领导人发表题为《共同开创可持续的美好明天》的重要讲话。其中提到，人工智能对未来发展具有重大意义，应该使之为各国各地区人民造福。我们要以全人类福祉为念，推动人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。中国倡议成立世界人工智能合作组织，希望通过发展战略、治理规则、技术标准等合作，积极为国际社会提供人工智能公共产品。中方愿同亚太经合组织各成员一道，共同提升民众人工智能素养，弥合亚太地区数字和智能鸿沟。
今年7月26日，在2025世界人工智能大会上，中国政府倡议成立世界人工智能合作组织，初步考虑总部设在上海，希望利用中国特别是上海人工智能先发优势，凝聚国际共识，促进务实合作，让人工智能真正造福全人类。
新闻来源：新华社
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《亚太经合组织人工智能倡议（2026—2030）》发布
当地时间11月1日，亚太经合组织（APEC）第三十二次领导人非正式会议在韩国庆州（Gyeongju）举行。来自21个成员经济体的领导人围绕年度主题“构建可持续的明天：联通、创新、共荣”交流讨论，并发布多份成果文件，其中包括《2025年APEC领导人庆州宣言》、《APEC人工智能倡议》、《APEC应对人口结构变化框架合作文件》。
会议通过的《亚太经合组织人工智能倡议（2026—2030）》提出在APEC层面形成共同愿景：在把握AI机遇、促进韧性增长的同时，正视快速演进的数字环境带来的挑战，并在不同经济体政策路径各异的前提下，凝聚协作共识、强化互利共赢。
倡议确立三项总体目标：一是通过推进AI创新、构建安全、可及、可靠的生态，促进APEC各经济体之间和内部的韧性经济增长；二是以合作与能力建设提升各成员经济体对AI变革的广泛而有成效的参与；三是通过节能高效技术与韧性基础设施投资，鼓励AI的开发与采用，为区域增长注入新动能。
为落实上述目标，倡议提出三大战略方向及相应工作安排：
其一，推进APEC范围内的成功AI转型：鼓励各经济体自愿开展AI准备度与影响评估，加强多方利益相关方协作（包括促进中小微企业与跨经济体产学研合作）、开展政策与最佳实践交流并推动安全、可信、以人为本的AI应用。
其二，面向全社会的AI能力建设：在公共部门推广AI应用并提升人员技能；在私营部门分享行业化落地经验、提升企业数字与AI素养；面向劳动力推进终身学习与再培训；提升消费者与公众的数字素养与对负责任使用AI的认知；并通过区域合作弥合能力差距——在此背景下，欢迎主办经济体韩国自筹资金、独立运营设立“亚太AI中心”，以促进能力建设、创新与信息共享。
其三，培育韧性AI基础设施投资生态：在公共政策层面推动高质量、可负担、安全、韧性的通信与AI基础设施部署，按需升级云与数据中心并注重能源效率；鼓励私营部门加大对AI基础设施的投入、并注意到亚太经合组织工商咨询理事会（ABAC）相关工作；通过公私伙伴关系等机制拓展区域投融资，缩小数字鸿沟、提升普惠性。
新闻来源：新华社
图片来源：APEC
特朗普亚洲行与日韩两国分别签署“科技繁荣协议”
10月25日至11月1日，美国总统特朗普开启“亚洲行”，先后访问马来西亚、日本与韩国三国。期间，特朗普分别与日本、韩国签署双边“科技繁荣协议”（Technology Prosperity Deal，TPD）表示，旨在促进美国与日韩之间在人工智能、半导体、量子计算、生物技术、太空、6G 等技术领域的合作。
10月28日，美国白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯（Michael Kratsios）和日本经济安保大臣小野田纪美签署《美日科技繁荣协议》。合作备忘录提出，双方将共同推动人工智能基础设施、硬件、模型、软件、应用程序及相关标准的全栈出口，并在严格执行现有技术保护措施的同时，加强对关键与敏感技术的保护，推动产业标准与互操作性的共同工作。通过美日在AI出口与相关政策上的协作，有望巩固美方技术领导力与战略利益。此外，强化高性能计算、先进半导体和量子计算等AI底座能力合作。与此同时，双方将把“美国人工智能标准与创新中心”与“日本人工智能安全研究所”的合作重心，进一步聚焦到AI计量方法与产业标准等前沿议题，提升对通用与行业化AI模型的理解，支持AI在科学、产业与社会的持续落地。
10月29日，迈克尔·克拉齐奥斯和韩国科学技术信息通信部部长裴京勋签署《美韩科技繁荣协议》。合作备忘录提出，双方将推动面向科学、先进制造、生物技术等领域的应用导向型研发；推动人工智能基础设施、硬件、模型、软件、应用程序及相关标准的全栈出口；探讨在亚洲及更广区域的AI出口合作，以促进共享的区域性AI生态。备忘录特别强调，双方将合作降低创新者与科技企业的运营负担，重点消除对“创新、可信、具隐私保护的数据托管架构”的制度性障碍，并为数字应用平台营造有利环境；同时，美国人工智能标准与创新中心与韩国人工智能安全研究所的伙伴关系将转向以AI计量与产业标准为核心，并提升对通用与行业场景AI模型的理解，以促进安全可信的AI创新与落地。
美国白宫称，特朗普政府正通过推动与日本和韩国等盟友的双边合作关系，重新定义美国的科技领导地位。
新闻来源：美国白宫网站、雅虎新闻
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2025年越南国际数字周关注“人工智能体制”
据越南科技部的消息，2025年越南国际数字周（VIDW 2025）于10月27日至29日在宁平省和河内市举行。
这是该活动第四次举办，已成为本地区最具影响力的年度数字化转型论坛之一，吸引诸位政策制定者、国际组织、专家以及领先的科技企业参加。2025年越南国际数字周以“人工智能体制”为主题，强调政策与制度框架在引领人工智能（AI）发展与应用中的先锋作用，旨在推动可持续增长与国际融合。
本次数字周活动采用“1+6”结构设计，即包括部长级圆桌会议和6个重点议题，分别为：5G、数字基础设施、人工智能、数字化转型、数字人力资源和数字科技企业。活动旨在促进技术商业化，扩大区域与全球合作，并塑造可持续的数字生态系统。
此外，越南科技部还表示，该国的《人工智能法》（草案）目前正在广泛征求意见，该草案基于五项核心原则：以人为本、确保安全透明、包容可持续发展、均衡和谐治理。据悉草案并将在越南第十五届国会第十次会议上展开讨论，一旦获得通过，这将使得越南成为全球少数拥有人工智能综合法律框架的国家之一。
新闻来源：越通社
图片来源：越通社
中国修订网络安全法以适应人工智能治理发展
10月28日，十四届全国人大常委会第十八次会议表决通过关于修改网络安全法的决定，自2026年1月1日起施行。
按照党的二十届三中全会关于完善推动人工智能治理体系的要求，此次网络安全法修改，积极回应人工智能治理和发展需要，增加一条，作为第二十条：“国家支持人工智能基础理论研究和算法等关键技术研发，推进训练数据资源、算力等基础设施建设，完善人工智能伦理规范，加强风险监测评估和安全监管，促进人工智能应用和健康发展”；“国家支持创新网络安全管理方式，运用人工智能等新技术，提升网络安全保护水平。”
2016年制定的网络安全法是网络安全领域的基础性法律。此次网络安全法的修改，适应网络安全新形势新要求，重点强化网络安全法律责任，加强与相关法律的衔接协调。此前全国人大常委会法工委发言人王翔在记者会上曾表示，此次增加的关于人工智能安全与发展的框架性规定，是切实落实总书记重要讲话精神，牢牢把握人工智能发展和治理主动权，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。
新闻来源：法治日报、新华社、中国人大网
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法国IT巨头CEO呼吁欧盟暂停执行AI法案
据《金融时报》10月30日报道，法国 IT 巨头凯捷（Capgemini）首席执行官艾曼·埃扎特（Aiman Ezzat）近日呼吁欧盟暂停执行《人工智能法案》（AI Act），并强调欧盟应当以“更为智能的方式”思考技术主权问题，以避免在全球技术竞争中进一步落后。
埃扎特表示，人工智能技术的发展速度远超过监管的反应周期，导致欧盟的制度设计难以适应创新节奏。他直言，“我认为我们经不起更多监管了。欧洲唯一的出路就是放松监管。”
一直以来，欧洲长期在技术创新方面落后于美国，业内人士普遍认为，市场碎片化、资本规模不足以及监管过度被认为是主要症结。埃扎特认为，围绕技术主权的讨论需要更清晰的界定，主权不应该成为技术发展的障碍，否则将进一步损害欧洲的竞争力。埃扎特称，欧洲仍拥有强大的工业基础，但需要通过数据与创新更充分地加以利用。
此前，前意大利总理马里奥·德拉吉（Mario Draghi）发布的相关报告也指出，新技术采纳缓慢正成为拖累欧洲竞争力的重要因素。
新闻来源：金融时报
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微软发布《AI扩散报告》警示全球“智能鸿沟”加深
日前，微软人工智能经济研究院发布《AI 扩散报告》（AI Diffusion Report）称，人工智能的传播速度超过史上任何一项技术，但仍有数十亿人被排除在外。微软警告说，若不进行紧迫的投资，AI革命可能加深全球不平等。
该报告指出，目前全球已有逾12 亿人使用AI工具，其普及速度已超越电力、计算机和互联网。然而，这种扩散速度并不均衡。AI的“拥有者”与“无拥有者”之间的差距正在扩大。一些国家具备使用 AI 所需的电力、数据与技能等基础条件，而另一些国家仍缺乏最基本的技术支撑。
报告显示，阿联酋以59.4%的AI采用率领跑全球，新加坡为58.6%，挪威为51.9%。但在撒哈拉以南非洲、南亚和拉丁美洲的部分地区，使用AI工具的人口比例不足 10%。报告将此归因于互联网普及率低、电力供应不稳定，以及获取新技术所需设备和教育的机会有限。
报告将AI 扩散归纳为三股力量：前沿建设者（研发模型）、基础设施建设者（提供算力与数据中心）和AI用户（应用这些工具）。前沿创新集中在美国、英国和韩国；数据中心方面，美国以 53.7 吉瓦（GW）的容量位居世界第一，其次是中国（31.9 GW）、德国（8.5 GW）和英国（7.4 GW）。
此外，语言壁垒也是主要障碍。报告指出，大多数大型语言模型主要以英语及其他高资源语言进行训练，全球约7000种语言中的绝大多数几乎未被覆盖，例如豪萨语、孟加拉语和齐切瓦语在内的低资源语言在主流 AI 模型中代表性不足，导致相关地区的用户不得不与“不理解他们”的工具交互。
新闻来源：Business Insider
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MiniMax推出全球领先的开源模型M2
北京时间10月27日，中国AI公司MiniMax稀宇极智正式发布新一代文本开源大模型MiniMax-M2。该模型在全球权威测评榜Artificial Analysis（AA）上跻身全球前五名，排名超过谷歌DeepMind于6月发布的Gemini 2.5 Pro，位列美国公司 OpenAI、Anthropic 和 xAI 的领先模型之后。
M2拥有2000 亿参数，采用“专家混合”（Mixture-of-Experts, MoE）架构，这一架构在过去一年显著提升了中国 AI 模型的效率。该模型在每次“前向传播”（处理输入数据的过程）时只激活100亿参数，延续了中国开发者提升效率的趋势。据Artificial Analysis称，仅使用小规模的参数子集使得该模型能够在大规模条件下高效运行。相比之下，DeepSeek的V3.2模型和Moonshot AI的Kimi K2分别启用370亿和320亿个活动参数。
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美国科技巨头持续加大人工智能领域投入
据《纽约时报》报道，谷歌、Meta、微软和亚马逊四家科技巨头纷纷表示加大在人工智能领域的支出。
10月29日，谷歌宣布2025年将增加60亿美元支出用于人工智能数据中心项目建设，此前九个月该公司已在该领域投入近640亿美元。微软披露的财报显示其第三季度支出达350亿美元，高于投资者预期。Meta公司也将其年底支出预期上调至700亿美元以上，近去年支出的两倍。10月30日，亚马逊表示将“积极建设人工智能数据中心”，预计今年支出达1250亿美元。
《纽约时报》分析称，科技公司不断加大人工智能领域投入，有可能引起人们对科技泡沫的担忧。目前，人工智能技术仍在发展，且成本高昂，可能需要数年时间才能完全发展成熟。企业最终能从聊天机器人等人工智能产品中获得多少回报尚不明朗。10月24日，英格兰银行（Bank of England）分析认为，迄今为止，人工智能数据中心建设主要依靠大型企业资金，但未来将越来越多地依赖债务融资。如果人工智能表现不尽人意，或展现出的计算能力远低预期，这些融资可能面临越来越大的风险。
新闻来源：纽约时报
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