摘要：在美国、中国、俄罗斯等大国加速推进军事人工智能建设，且北约人工智能战略等举措塑造全新竞争格局的背景下，本研究探讨了一个关键但尚未得到充分研究的问题：第三方国家是否能在军事人工智能时代实现战略自主，其行为又如何重塑战略稳定？本研究采用定性案例分析法，运用以“技术基础能力”与“战略定位选择”为核心的二维分析框架，对多个非直接参与大国竞争的第三方国家的战略决策展开分析。研究发现，军事人工智能的四大特征重塑了这些国家的战略选择：其一，人工智能技术的通用性降低了各领域的应用门槛；其二，其军民两用性拓展了技术获取渠道；其三，低边际成本推动能力快速扩散；其四，数据依赖性使本土数据集成为重要的战略资产。这些特征共同影响了传统大国的技术垄断地位。基于上述特征，第三方国家正形成五种行为模式：以日本、澳大利亚为代表的美国盟友通过联合研发与数据共享构建相互依赖关系；以巴基斯坦、阿联酋为代表的技术受让国利用人工智能通用性实现技术本土化；以新加坡、印度为代表的对冲型国家通过灵活采购软件层服务实现多元化布局；以荷兰、韩国为代表的关键节点掌控国凭借供应链核心环节提升影响力；以法国为代表的自主研发国则追求战略独立。总体而言，在战略稳定层面，第三方国家的行为产生双重效应：技术权力的扩散与供应链相互依赖等机制在一定程度上形成了对战略稳定性的保障，但同时也带来决策时限压缩等不稳定因素。军事人工智能的扩散正在推动形成一种由技术驱动的类多极安全秩序。
关键词：军事人工智能；第三方战略；军民两用技术；战略稳定；人工智能
作者：蔡翠红，全球人工智能创新治理中心研究员，复旦大学美国研究中心教授
张璐瑶，复旦大学国际关系与公共事务学院博士研究生
来源：“Unintended Beneficiaries of Military AI: How Third-Party States Reshape Strategic Stability”, BTTN Journal, Vol 4, Issue 2, December 2025（蔡翠红、张璐瑶）。
发表日期：2025/12/31
原文：
Unintended Beneficiaries of Military AI：How Third-Party States Reshape Strategic Stability.pdf
