摘要：共享开放的人工智能公共语料库有助于促进人工智能技术研发与应用普惠，被视为塑造未来数字竞争力的新型战略资源。当前，我国人工智能公共语料库建设、共享与开放仍处于起步探索阶段，在实践中面临诸多困境与挑战。以我国地方政府实践为研究样本，采用案例研究方法，系统探索我国人工智能公共语料库建设、共享与开放的发展现状、现实困境及其形成机制。研究发现，当前我国人工智能公共语料库的建设共享开放主要面临不懂不愿不能不敢四方面的困境，其成因分别为认知不足与概念混乱、动力不足与激励缺乏、能力短板与协作障碍、安全风险与合规顾虑，并形成一条认知-动力-能力-责任的因果递进关系，最终产生锁定效应。基于以上研究发现，建议从理念认知提升、激励机制创新、技术能力投入、安全合规保障等方面多管齐下，推动人工智能公共语料库的高质量建设、高效共享与有序开放。
关键词：人工智能；语料库；数据共享；数据开放；授权运营
作者：王翔，广州南方学院公共管理学院讲师，复旦大学数字与移动治理实验室研究员
何丹，杭州市大数据管理服务中心高级工程师，副科长
郑磊，全球人工智能创新治理中心研究员，复旦大学国际关系与公共事务学院教授，博士生导师，数字与移动治理实验室主任
来源：《电子政务》2026年第04期（总第280期）
发表日期：2026/4/28
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