Karson Elmgren
人工智能政策与战略研究所（IAPS）高级研究员
前沿人工智能系统规模庞大，自主化程度越来越高。传统的人工监控方式已经难以应对海量词元生成和智能体自主行动带来的治理挑战。对此，可以尝试用人工智能来治理人工智能。具体手段包括数据过滤、品格训练、机制可解释性研究、思维链监控以及人工智能控制研究等，通过多层次的技术方法对人工智能技术栈的各个环节实施有效监管。这种治理需要具备技术深度和快速迭代能力的专业机构。目前美国、英国、中国等国已经在探索建立独立的非营利机构和专业研究组织，逐步形成多元治理生态。不过各国治理机构之间仍需加强协调与合作，共同应对人工智能带来的系统性风险，避免人类被自身培育的技术力量所反噬。
