蔡翠红
全球人工智能创新治理中心副主任、复旦大学国际问题研究院教授
全球人工智能治理的核心挑战并非缺乏制度，而是制度扩张与治理能力之间的结构性错配。近年来各层级的人工智能治理框架大量涌现，但事故数量也在同步攀升，这说明制度增长并没有自动转化为治理成效。这种错配体现在两个方面。一方面是机制扩张与能力真空并存，许多国家尤其是全球南方缺乏落实治理框架的实际能力。另一方面是权力错位，人工智能治理以国家为驱动，但人工智能的实际运作以企业为核心，算力、数据和安全标准的制定权集中在大型科技公司手中。因此，人工智能治理的关键问题不在于建立了多少机制，而在于谁真正具备治理能力，以及这种能力如何分配。具体而言，治理能力应当被理解为三个层次，分别是技术能力、制度能力和公信力。
