纳菲尔德基金会与艾达·洛夫莱斯研究所报告称AI正进入职业指导与就业支持领域。

当前，通用人工智能（AGI）的加速演进正深刻重塑大国博弈的底层逻辑。长期以来，“赢者通吃”与“先发优势”几乎主导了全球关于AI技术竞争的全部叙事。然而，美国顶级战略智库兰德公司（Rand Corporation）近日发布的《AGI过渡期的战略风险管控与稳定框架》报告，罕见地对这种缺乏底线的“技术冲刺”路线提出了严厉的系统性警告，欲以极具现实主义的“底线思维”打破这一危险共识，标志着美国主流战略界在应对颠覆性技术时的底层思维正发生重大范式转移。对于关注大国科技博弈、全球安全治理及前沿AI战略研判的研究者与决策者而言，本报告提供了一个极具穿透力的宏观分析坐标。以下译文仅代表原作者的研究观点与分析立场，不代表编译者或发布平台的立场。摘要本文聚焦大国向通用人工智能（AGI）迈进期间的地缘政治风险，系统梳理了单向度追求技术“先发优势”的路径的内在脆弱性。报告指出，缺乏容错机制的“冲刺战略”不仅难以确保持久的技术领先，反而可能诱发针对核心AI基础设施的预防性打击、重大区域冲突等多重安全危机。为此，本文提出“AGI韧性承压”（AGI Rideout）战略，明确反对以摧毁他国研发基础设施为手段的

当前，全球前沿人工智能技术迭代持续加速，其在军事指挥、情报分析、网络作战等国家安全领域的应用不断深化。人工智能对齐（AI Alignment）是指确保人工智能系统始终按照人类真实意图与预设目标行动、避免偏离任务初衷的技术与治理过程，是保障AI安全、可靠、可控的核心环节。美国新安全中心（Centerfor a New American Security, CNAS）研究团队在《偏离目标：面向国家安全的 AI 目标失配挑战》报告中指出，国家安全领域AI应用的核心约束正从 “能力不足” 转向 “信任缺失”，对齐（Alignment Risk）风险将成为决定AI军事价值的关键瓶颈，报告也为美国政府构建专业化、体系化的人工智能对齐治理能力提供了系统性政策建议。作者Caleb Withers，美国新安全中心（CNAS）技术与国家安全项目研究员；Jay Kim，进步研究所（Institute for Progress）实习生；Ethan Chiu，耶鲁大学历史系本科生。一、引言（一）前沿AI发展与国家安全应用态势前沿人工智能技术的能力迭代速度不断加快，在情报数据分析、网络作战支持、军事行动规划

人工智能（AI）已经进入美国联邦政府的日常运行工作。美国连续三届政府都将推动联邦机构采用AI视为提升行政效率、改善公共服务、增强国家竞争力的重要政策方向。布鲁金斯学会（Brookings Institution）于4月15日发布的文章《Assessing the state of AI adoption across the federal government》基于2023—2025年AI用例清单、联邦岗位数据、信息征询反馈以及对联邦技术人员的访谈等，系统梳理了美国政府在AI应用方面的进展与瓶颈。文章指出，公共部门AI应用的关键问题已不只是“能否部署”，更在于政府能否建立足够的人才储备、制度和公众信任基础，使AI真正改善公共服务。以下译文仅代表原文作者的个人观点与分析立场。详细内容请参阅文末原文链接。作者简介瓦莱丽·维尔沙夫特（Valerie Wirtschafter）为布鲁金斯学会研究员，任职于外交政策项目（Foreign Policy）及人工智能与新兴技术倡议组（Artificial Intelligence and Emerging Technology

编者按当前全球人工智能国际协作陷入非此即彼的路径之争。一方面可以主张依托联合国等多边机制，和全球人工智能技术强国开展广泛合作，即“全球性合作”；另一方面，也有相关人士倡导享有共同意识形态的国家组建排他性的联盟开展合作，即“选择性合作”。文章认为，两种路径均忽视了人工智能治理议题、技术类型与生命周期的差异性，导致国际协作陷入碎片化僵局。荷兰莱顿大学与阿姆斯特丹大学学者在《Policy Sciences》2026年发表的研究中，提出人工智能治理差异化合作核心观点，以治理目标、人工智能类型、技术生命周期三维框架，进一步厘清全球合作与选择性合作的适用边界。该研究以中立第三方视角解构全球人工智能治理的现实困境，为读者把握全球人工智能协作趋势、政策制定者参与并引领全球人工智能治理、推动构建包容务实的国际协作体系提供了关键理论参考与实践思路。以下译文仅代表原作者的研究观点与分析立场。详细内容请参阅文末原文链接。作者介绍Noravon Ingersleben-Seip（荷兰莱顿大学公共管理研究所公共管理系助理教授）；Daniel Mügge（荷兰阿姆斯特丹大学政治学系教授）图片来源：Getty Ima

当前，全球信息供应链正处于由“搜索引擎”向“答案引擎”转型的剧变期。随着生成式人工智能深度嵌入搜索领域，搜索引擎正从单纯的内容分发网关转变为内容终点。这种范式转移不仅直接威胁着新闻出版业的经济根基，更因AI工具在信源广度与准确性上的先天缺陷，对媒体多元化与民主话语体系构成了系统性风险。本报告由interface智库（前身为新责任基金会）的Lena-Maria Böswald以及英国公共政策研究所（IPPR）的Roa Powell和Tyreese Calnan共同撰写。作者明确提出，面对谷歌“AI预览”（AI Overviews, AIOs）等技术带来的冲击，竞争政策是目前最有效且最直接的干预路径。通过设定灵活的行为准则来重塑平台与出版商之间的权力平衡，远比依赖缓慢的传统数字监管更为迫切。该研究解构了英、欧两地在监管节奏与雄心上的错位，为政策制定者在保护优质新闻、防止信息垄断方面提供了关键的制度参考与实践思路。以下译文仅代表原文作者的个人观点与分析立场。详细内容请参阅文末原文链接。作者Lena-Maria Böswald（interface高级政策研究员）；Roa Powell（I

在全球人工智能竞争白热化的背景下，加拿大智库国际治理创新中心（Centre for International Governance Innovation, CIGI）近期发布两篇研究报告《弥合人工智能政策鸿沟：来自加拿大建设者的视角》与《数字时代的巨大脱节：人工智能去监管化与公众信任》，分别从产业供给与社会需求两个维度切入，解构北美人工智能治理中存在的双重困境。前者聚焦产业供给侧，指出加拿大政府虽然在人工智能领域投入了巨额公共资金，但政策过度聚焦科研前端与基建后端，忽视了产品商业化、初创企业成长的中间环节，导致本土AI企业创业困难、产业资本与人才外流。后者关注社会需求侧，通过跨国民调数据揭示公众对人工智能监管的强烈诉求，指出美国政府“创新优先”的监管松绑政引发了隐私泄露、安全风险与行业信任赤字等问题。两篇报告共同指出了政策设计与现实需求脱节的问题，并为北美地区破解人工智能发展困局、构建平衡创新与安全的治理体系，提供了兼具实践价值与民意基础的参考。以下译文仅代表原文作者的个人观点与分析立场。详细内容请参阅文末原文链接。作者介绍报告一：拉米・阿尔哈马德（Rami Alhamad），

美国兰德公司2026年最新研究报告揭示，通用人工智能的快速普及将引发经济、安全、社会三重叠加危机，唯有提前构建冗余通信、快速协同、财税调节、国际联动的复合型体系，才能守住社会稳定与人类控制权底线。