​随着前沿人工智能能力持续提升，围绕通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）何时出现、将以何种方式出现，以及应当如何应对的讨论不断增多。新美国安全中心（Center for a New American Security，CNAS）在最新发布的报告《通用人工智能时刻：面向不确定未来的战略与建议》中，并未试图预测AGI究竟何时到来，而是系统拆解不同AGI战略所依赖的核心假设，认为未来并不一定沿着某一种既定情景展开。报告提出，面对这种高度不确定性，政策重点不应过早押注单一未来，而应提高对AI发展方向的可见度，持续监测可测量的关键变量，并为必要时加强治理保留足够的政策选择。

兰德公司（RAND Corporation）发布最新报告《美国如何在通往超级智能的不确定路径上获取地缘优势：维持“行动自由”战略》，由RAND“通用人工智能地缘政治研究中心”（Center for the Geopolitics of AGI）研究团队共同完成。报告强调，当前关于AI发展速度、人与AI能否共存、国际合作能否持续，以及技术优势能否转化为持久地缘政治优势等关键问题，都存在根本性不确定性。在这种情况下，无论过早押注某一种战略，还是因为“不确定性”而缺乏长期准备，都可能使未来的战略选择空间不断缩小。

联合国开发计划署联合牛津大学TIDE中心发布的研究报告指出，未来人工智能竞争优势的形成，将越来越依赖清洁、低成本且稳定的能源供给能力，而不仅仅取决于算法创新或数据资源积累。

全球人工智能治理正在从技术竞争逐步进入规则协调与机制建设并行的新阶段。中国近年来在人工智能国际合作中更加重视联合国平台、全球南方能力建设和多边治理机制参与，并通过《人工智能全球治理行动计划》、世界人工智能合作组织（WAICO）等倡议，推动发展权、数字主权、智能鸿沟和普惠合作等议题进入国际讨论。文章同时指出，美国人工智能政策更加突出技术领先、产业优势和技术体系国际化应用，客观上使中美在全球AI治理中的路径差异进一步显现。“全球南方”国家则更关注算力、基础设施、人才培养和应用落地，倾向于在多方合作中保持政策弹性。总体来看，人工智能全球治理的未来走向，将取决于各方能否在安全、发展、开放和信任之间形成更具包容性的制度安排。

美国对外关系委员会（CFR）发布文章指出，联合国最有可能成为协调跨境AI治理、弥合问责鸿沟的中枢机制。

随着人工智能发展，算力与数据存储需求爆发式增长、技术架构持续迭代，AI基础设施已成为决定国家竞争力的核心战略资产。随之而来的治理困境也日益凸显：地缘政治碎片化加剧了供应链割裂，能源、土地等刚性资源约束与算力需求爆发产生矛盾，数据跨境流动与主权保护的冲突持续升级。在此背景下，欧洲世界经济论坛（World Economic Forum）与贝恩公司近期发布合作报告《数字主权时代的人工智能基础设施：数字大使馆的需求、策略与可信框架》，明确AI基础设施的三大核心模块与建设条件，指出各国建设主权AI应通过“战略相互依存”实现，并提出“数字使馆”的创新合作模式。报告最后发布了《创新与可信数字使馆全球框架》，为各国平衡自主可控与开放合作、构建高韧性AI基础设施体系提供了行动指南。以下译文仅代表原作者的研究观点与分析立场，不代表编译者或发布平台的立场。作者介绍Cathy Li，世界经济论坛人工智能卓越中心负责人、执行委员会成员；Florian Mueller，贝恩公司欧洲、中东与非洲区人工智能、洞察与解决方案业务高级合伙人兼负责人。图片来源：报告原文01 引言人工智能基础设施，正快速成为数字时代最

当人工智能技术迅速融入全球经济社会各领域，其不仅对技术监管提出全新要求，更对各国民主治理体系形成考验。全球主要经济体均已启动AI治理规则的制定进程，但普遍面临一个共性难题：AI治理的规则设计多集中于技术、法律与产业维度，普通公众的有效参与严重不足，治理规则的社会共识基础薄弱，甚至引发公众信任危机。国际治理创新中心（CIGI）近期发布研究报告，基于加拿大、美国、澳大利亚、哥伦比亚四国的AI治理公众咨询实践，分析民主国家AI治理公众参与的现实困境，明确何为有意义的公众参与，并提出了可落地的制度优化方案。报告跳出了传统AI治理的技术监管框架，从民主治理的本源出发，为全球AI治理体系的民主化、包容性建设提供了理论参考与实践借鉴。

在当今全球治理版图中，公共行政体系正面临着前所未有的结构性挑战。一方面，公众对公共服务的实时性与个性化需求日益高涨；另一方面，财政空间收紧与劳动力红利衰减，迫使传统政府必须在更少的人力与资源约束下维持高效履职。在这一历史性拐点上，欧洲世界经济论坛提出核心研判：技术已从行政辅助工具转变为政府运营与赢取公众信任的核心驱动力。智能体人工智能（Agentic AI）的兴起正在加速这一转变，推动政务数字化从简单的“纸张搬网”跨越到端到端“成果编排”的新阶段。为此，深入探讨技术转型规律与防范潜在风险，对重塑智能化政府运营生态具有重要参考价值。摘要世界经济论坛联合卡普捷米尼发布最新报告《让智能体AI为政府服务：准备度框架》，在全球首次提出系统性的政府智能体AI准备度评估模型。报告倡导政府打破传统部门壁垒，转向基于跨部门“功能流”的思维模式。通过对70项核心政府职能进行多维度评估，该报告发现半数职能已兼具高应用潜能与可控实施复杂度，构成了向智能化治理转型的“高准备度区”。报告建议决策者遵循从“高准备度”向“高复杂度”递进的渐进式转型路径，在平衡技术创新与公共主权、数据安全及伦理风险的前提下，将智