纳菲尔德基金会与艾达·洛夫莱斯研究所报告称，AI正进入职业指导与就业支持领域。

美国智库兰德公司（Rand Corporation）近日发布的《AGI过渡期的战略风险管控与稳定框架》报告，标志着美国主流战略界在应对颠覆性技术时的底层思维正发生重大范式转移。

美国新安全中心（Center for a New American Security, CNAS）研究团队在《偏离目标：面向国家安全的 AI 目标失配挑战》报告中指出，国家安全领域AI应用的核心约束正从 “能力不足” 转向 “信任缺失”，对齐风险（Alignment Risk）将成为决定AI军事价值的关键瓶颈。

布鲁金斯学会（Brookings Institution）于4月15日发布的文章《Assessing the state of AI adoption across the federal government》基于2023—2025年AI用例清单、联邦岗位数据、信息征询反馈以及对联邦技术人员的访谈等，系统梳理了美国政府在AI应用方面的进展与瓶颈。

荷兰莱顿大学与阿姆斯特丹大学学者在《Policy Sciences》2026年发表的研究中，提出人工智能治理差异化合作核心观点，以治理目标、人工智能类型、技术生命周期三维框架，进一步厘清全球合作与选择性合作的适用边界。

由interface智库与英国公共政策研究所（IPPR）的作者共同撰写的报告明确提出，对谷歌“AI预览”（AI Overviews, AIOs）等技术带来的冲击，竞争政策是目前最有效且最直接的干预路径。

加拿大智库国际治理创新中心（Centre for International Governance Innovation, CIGI）近期发布两篇研究报告《弥合人工智能政策鸿沟：来自加拿大建设者的视角》与《数字时代的巨大脱节：人工智能去监管化与公众信任》，分别从产业供给与社会需求两个维度切入，解构北美人工智能治理中存在的双重困境。

美国兰德公司2026年最新研究报告揭示，通用人工智能的快速普及将引发经济、安全、社会三重叠加危机，唯有提前构建冗余通信、快速协同、财税调节、国际联动的复合型体系，才能守住社会稳定与人类控制权底线。