2025年12月15日，美国人事管理局（（OPM，Office of Personnel Management））与管理和预算办公室（OMB）、总务管理局（GSA）、白宫科学技术与政策办公室（OSTP）及各政府机构领导协调合作，宣布成立美国科技力量（“U.S. Tech Force”）。图片来源：Michael A. McCoy/华盛顿邮报，盖蒂图片社这是在人工智能领域继“创世纪计划”（Genesis Mission）、《确保制定国家人工智能政策框架》行政令等一系列战略举措的又一新跨政府项目，特朗普政府此举旨在吸纳顶尖工程师、数据科学家和技术领袖进入公共服务领域，通过与领先科技企业合作提供世界级技术培训，助力联邦政府应对复杂大规模挑战，加速 AI 在政府各部门的应用、实现系统现代化、强化公共服务与国家安全，同时推动公私部门技术人才流动，巩固美国在 AI 领域的全球领导地位。这标志着美国人工智能发展的人才体系建设转变，将以“高精技术人才”模式确保其在人工智能领域的领导地位的愿景实现。“Tech Force”计划核心框架与战略定位图片来源：X官网（一）核心框架实施机制“U.S. Tech

2025年11月24日，美国总统特朗普签署行政令，正式启动名为“创世纪计划”（Genesis Mission）的国家级科研工程，宣告美国将在人工智能驱动下重塑其科学研究体系。该行政令被赋予极高的战略权重，旨在建设一个统一的国家级AI科研平台，将联邦各部门积累的大规模科学数据资源进行系统整合，并将其转化为推动基础研究和前沿科技突破的战略力量。从政策力度与组织规模观之，此举并非一般性的科技规划调整，而更接近一次对标“阿波罗登月计划”与“曼哈顿计划”的全域动员，体现出美国在全球新一轮科技竞争中的紧迫感与战略雄心。“创世纪计划”的出台，意味着美国试图以国家力量打造由数据、算力、人才和机构协同组成的全链条科研体系，使人工智能成为科学发现的核心引擎，并全面提升AI在基础研究中的应用深度与研发效能，其潜在影响不仅将改变美国科研生态，也可能深刻重塑未来科技竞争格局。特朗普签署行政命令，启动“创世纪计划”来源：白宫X官方账号一、“创世纪计划”政策意图该计划由美国能源部（Department of Energy, DOE）牵头，旨在整合联邦科学数据、国家实验室的超级计算能力以及私营部门的技术资源，建立

2025 年 11 月 20 日，欧盟委员会推出“数字综合方案”（Digital Omnibus），标志着欧洲数字治理的一次重大调整。该方案将欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）中高风险系统规则的生效时间与技术标准挂钩，实质上推迟了原定 2026 年的监管时点；同时修订《通用数据保护条例》（GDPR），为人工智能产业的数据利用松绑。此举既有2024年前欧央行行长马里奥·德拉吉（Mario Draghi）的“竞争力报告”提醒做背景，也发生于特朗普政府尤其是其副总统万斯（JD Vance）对欧盟数字政策施压之际，体现出欧盟人工智能治理在强监管和促创新中的新思路。事实上，从法律技术、政治经济和全球治理三方面可以看出，这一调整并非简单的监管退让，而是欧盟在产业、技术和地缘政治压力下的战略重调。欧盟试图以时间换取空间，通过降低 AI 合规门槛和重塑数据规则来为本土数字产业争取生机。但这一做法也使欧盟一度引以为傲的“规范性权力”面临质疑，在基本权利保护、科技产业解绑及数据资本化之间开启了一场全新博弈。一、 欧盟人工智能法案：从“规范先行”到“务实落地”01原定路线图的刚性约束与执行断层根

2025年10月，乔治城大学安全与新兴技术中心（CSET）发布了题为《美国AI国策：从海湾交易到国际框架》（U.S. AI Statecraft: From Gulf Deals to an International Framework）的战略报告。这份报告不仅详尽披露了美国在沙特阿拉伯和阿联酋的一系列千亿美元级人工智能基础设施交易细节，更系统性地阐述了美国正在构建的“AI国策”（AI Statecraft）。这一新战略标志着美国对华科技竞争已从拜登时期的“小院高墙”式精准防御，转向特朗普新政府时期以“全栈出口”、资本置换和长臂管辖为特征的“进攻性生态扩张”。2025年10月，乔治城大学安全与新兴技术中心发布报告《美国AI国策：从海湾交易到国际框架》来源：CSET一、 “海湾交易”与美国 AI 国策的雏形特朗普第二任期开启以来，美国政府与硅谷科技巨头在波斯湾地区展开了一场史无前例的“算力外交”。这一系列密集布局绝非单纯的商业扩张，而是经过精密设计的地缘政治行动。CSET报告将这些交易定义为美国“AI国策”的试验场，其核心逻辑是利用海湾国家的巨额主权财富资本，为美国昂贵的AI基础设施建

在新一轮以通用人工智能为核心驱动的科技变革中，“算力—科研—数据”的协同能力已从单点投入上升为国家竞争力的底层结构与公共品供给能力。谁能率先把高端算力、可信数据与可审计的安全评测制度化为稳定、可复制、可扩展的公共底座，谁就能把科研范式升级为面向复杂系统的“国家级工程”。美国以能源部国家实验室体系为枢纽，围绕超算与科研专网、开放用户设施、标准与评测、关键场景示范等形成了从战略目标到可交付成果的闭环。这种将“大科学”传统与现代治理工具深度耦合、以公共基础设施塑造创新秩序的路径，为我们思考如何构筑面向未来的AI基础能力提供了重要镜鉴。本文即以“构筑AI算力、科研和数据的公共底座：美国国家实验室建设的镜鉴”为题，系统梳理其制度逻辑与实施机制。

当地时间2025年9月25日，联合国正式启动了“人工智能治理全球对话”（Global Dialogue on AI Governance）机制，迈出了将自身建设为引导全球人工智能技术治理首要平台的重要一步。联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯（António Guterres）在高级别会议上宣布，联合国将通过这一机制汇集全球各国政府、科技企业、学界和民间组织的治理经验和建议，为人工智能的监管与发展制定方向。会议上，来自多个成员国和机构的代表分享了他们对人工智能的期待与担忧——包括治病救人、提高农业产量、加速教育等潜在益处，及大规模监控、虚假信息传播、能源消耗和贫富差距加剧等潜在风险。图片来源：新华社联合国还将成立一个由40名全球顶尖专家组成的“人工智能独立国际科学小组”（Independent International Scientific Panel on AI），该小组将采用类似于联合国在气候变化和核政策领域的工作方式，对人工智能的机遇、风险与影响进行独立评估，成为全球的预警系统，并为未来的全球对话与政策制定提供科学依据。此外，古特雷斯透露，他已提交一份关于人工智能能力建设融资方案的报