埃及负责任人工智能中心（Egyptian Center for Responsible AI）发布的年度报告《全球人工智能治理框架：比较研究》，分区域、国家和行业对全球主要人工智能治理方案进行了分类梳理与风险评估，并给出了各类路径的综合利弊，具有较强的工具性参考价值。

该报告立足全球AI治理的宏观视野，以欧盟《人工智能法案》第50条为核心法律参照，前瞻性地展开了关于AI主体行为标注制度的深度探讨，重点论证了将AI网络请求、浏览器操作等自主行为纳入强制标注范畴的法理基础与技术实现路径，为填补当前AI治理领域的制度空白提供了极具价值的思路。

世界经济论坛（World Economic Forum, WEF）的“技术治理、安全与国际合作”项目负责人阿古斯蒂娜·卡莱加里（Agustina Callegari）和数字贸易与人工智能领域的负责人哈立德·阿拉默尔（Khalid Alaamer）发文就广岛人工智能进程进行了讨论。

查塔姆研究所（Chatham House）数字社会项目研究助理罗恩·威尔金森（Rowan Wilkinson）通过对比中美两国在资金支持、技术路线、市场布局上的差异，揭示了民用普及与国家安全导向并行的全球人工智能发展趋势，以及这一趋势对国际协调带来的新挑战。

兰德公司下属的通用人工智能地缘政治研究中心（Center for the Geopolitics of Artificial General Intelligence）于2025年发布的这篇研究报告，尝试以博弈论方法对AGI竞赛的激励结构进行形式化分析，为相关政策争论提供一个结构化的理解框架。

该报告捕捉到欧盟监管框架所构建的价值链与人工智能系统动态性之间的矛盾，既提出了新兴模型中介地位模糊、智能体发展冲击既有风险分类标准等全球视域下人工智能法律研究的共同性问题，又倡导建立全价值链上市后信息共享机制等五项建议，为增强监管的适应性、效能与法律确定性提供了路径。

非洲信息通信技术研究中心（RIA）研究传播官德鲁·哈勒（Drew Haller）与该中心高级研究员安德鲁·伦斯博士（Dr Andrew Rens）发布政策简报，聚焦代理型人工智能（Agentic AI）因自主性（autonomy）引发的责任认定困境，揭示现有法律框架在技术快速迭代下的结构性滞后。

本报告基于对印度数据产出与其数据中心容量落差的分析，强调印度应发挥在全球人工智能供应链中的战略支点作用，摒弃盲目扩张数据中心容量的旧思路，阐明电力基础设施现代化是根本前提，倡导构建面向特定行业的人工智能数据中心。