复旦-拉美大学联盟访问学者（FLAUC Fellow）、圣马丁国立大学副教授、阿根廷国家科技研究委员会研究员赫尔南·博里索尼克（Hernán Borisonik），在接受阿根廷知名报纸《第十二页报》采访时，以比较研究的视角，深入探讨中西方在全球人工智能监管相关议题上的理念差异。

随着全球人工智能治理阶段的演进，人工智能发展不平衡问题日益突出。中国与联合国在主权AI能力建设方面发挥着关键作用。目前全球人工智能治理呈现三大趋势：其一，地缘政治将持续影响技术发展；其二，人工智能的科学争议性质可能长期存在并影响政策结果；其三，一些国家将成为示范，推动促进与全球南方国家的合作和红利分享。各治理主体需以更具包容性和多边性的方式，着力解决不同治理规则的互操作性问题。

过去一年，全球人工智能治理取得显著进展。以联合国为核心，二十国集团（G20）和金砖国家等多边机制作用不断增强，全球南方国家在联合国人工智能治理讨论中的发言权持续提升。展望未来，人工智能主权有望成为全球人工智能治理的新焦点，双边或“小多边”倡议等小规模机制或将更受青睐。为此，应积极发展双边和小多边合作机制，推动全球人工智能治理不断向前。

过去一年，AI治理进入关键转折期，亟需扩大全球协作实现包容性发展。当前AI治理主要面临四大挑战：智能鸿沟扩大、数据安全与主权、AI可解释性不足以及伦理风险。全球合作的核心张力在于如何平衡监管与创新，而联合国的重要作用在于推动推动包容性、多方参与的对话。展望未来，唯有持续合作方能有效应对挑战。《上海宣言》和联合国决议已提供关键起点，表明国际社会在一定程度上达成共识，其成效取决于能否将对话转化为具体规范和可操作标准。

AI治理的讨论焦点正由伦理与安全等抽象议题转向技术竞争力与应用落地。中亚等地也在积极拥抱 AI。然而，全球治理体系仍面临两大难点：其一，部分政府官员难以及时跟上技术迭代；其二，现有倡议缺乏落实与监督机制。展望未来，治理或将呈现“并行轨道”：一方面通过小型国家联盟等机制，推动更有利于中小国家的定向协议达成；另一方面在联合国等平台持开展长期对话。总体而言，全球 AI治理离不开多方协作，政府、私营部门与学术界需各展所长、协同发力。

当前AI治理面临三重挑战：地缘政治分裂、国家间自主发展能力差距以及大型私企的垄断。短期前景并不乐观，碎片化态势可能持续。鉴于AI治理治理体系仍在形成阶段，必须强化发展中国家视角，避免技术鸿沟与“中心—边缘”结构扩大。联合国可在应对地缘政治分裂、推动兼顾发展中国家利益的治理框架方面发挥关键作用。全球南方国家需深化研发与创新合作，推进关键技术联合开发，并在AI标准与规范制定中争取更大话语权。

人工智能并非生态安全和平等，承载巨大希望的同时也伴随重大潜在风险。人工智能治理因此尤为必要，科学、安全与可及性是AI治理的三大基石。尽管AI治理已经取得如《全球数字契约》等里程碑式进展，但仍存在地缘政治扰动、治理意见分歧和能力建设不足等挑战。未来，应坚持多边主义路径，提升治理透明度，充分运用官方发展援助（ODA）等金融工具，强化联合国等多边机构的作用。

过去一年，全球AI治理经历了显著变化：一是产业界、学界与政府之间的协作日益紧密；二是对企业实施的约束性监管有所放缓；三是国际层面的关注点从安全转向行动与影响，AI安全峰会热度有所减退。同时，AI验证（Verification）已成为关键治理议题。展望未来，应积极推动AI研究机构与各国国家实验室之间的合作，以形成对风险的统一理解，并在关键议题上取得实质性进展。